Stable Diffusionをローカル環境で実行するためには、PCの性能が大きく影響します。
適切なシステム環境を整えることで、スムーズな画像生成が可能となります。
この記事では、インストール前に確認すべきシステムの要件について詳細に解説します。
1. OS（オペレーティングシステム）
Stable Diffusionは、主要なオペレーティングシステムで動作しますが、それぞれに若干の違いがあります。
Windows
最も多くのユーザーが使用しているプラットフォームです。特に、Windows 10や11を使用している場合はスムーズに動作しますが、64ビット版であることが必須です。32ビット版ではメモリの制約があるため、64ビット版で動作させる必要があります。
macOS
Macでも動作可能ですが、Windowsほど対応リソースが豊富ではないことがあります。M1やM2チップ搭載の新型Macも、サードパーティーのサポートに依存する部分があります。
Linux
Linuxユーザー向けにはUbuntuやDebianがサポートされています。Linux上でのセットアップは、ターミナルベースの作業が多くなりますが、コマンドラインに慣れている方には非常に適しています。
2. GPU（グラフィックボード）
Stable Diffusionは高い演算処理能力を必要とするため、GPU（グラフィックボード）が非常に重要です。特に、生成AIは大量の画像データを処理するため、GPUが作業の効率に直結します。
AMD製のGPUも理論上は使用可能ですが、NVIDIAのCUDA技術に最適化されているため、NVIDIAを使うほうが安定しています。
VRAMの容量は、生成される画像の解像度や複雑さに応じて必要となります。VRAMが8GB以上あると、より高解像度で大規模なプロジェクトを処理できます。
3. RAM（メインメモリ）
RAMは、PC全体のパフォーマンスに影響を与えます。Stable Diffusionのような大量のデータを処理するアプリケーションでは、メインメモリの容量が多いほど、よりスムーズな動作が期待できます。
4. ディスクスペース（ストレージ）
Stable Diffusionのインストールや、使用するモデル、生成された画像の保存には、大量のディスクスペースが必要です。
5. その他の要件
インターネット接続
初期設定やモデルのダウンロードにはインターネット接続が必要です。大容量のモデルファイルをダウンロードするため、安定したネットワーク環境が推奨されます。
ディスプレイ
作業のしやすさを考えると、高解像度のディスプレイを使用することで、画像の細部まで確認しやすくなります。
6. 必要なソフトウェア
Stable Diffusionをローカル環境で動作させるためには、いくつかのソフトウェアが必要です。
Python
Stable DiffusionはPythonを使用しているため、バージョン3.10.6が推奨されています。これより新しいバージョンでも動作する場合がありますが、安定性を重視する場合は指定されたバージョンを使用しましょう。
Pythonの公式サイト（ダウンロード）：Python Downloads
Git
リポジトリ（コード）をダウンロードするためのツールです。Gitのバージョンに互換性はあまり問題にはなりませんが、常に最新のバージョンをインストールしておくと安心です。
Gitの公式サイト（ダウンロード）：Git Downloads
次の記事で、Pythonのインストールについてさらに詳しく解説します。