Pythonのインストール：Stable Diffusion

：Stable DiffusionStable Diffusionをローカルで実行するためには、Pythonというプログラミング言語が必要です。

Pythonは、AIモデルの実行やスクリプトの管理に使われており、Stable Diffusionも例外ではありません。
この記事章では、Pythonのダウンロードからインストール、セットアップまでの流れを詳細に解説します。

1. Pythonのバージョン選定

Stable Diffusionは、特定のPythonバージョンに依存しています。推奨されるバージョンはPython 3.10.6です。これは、互換性と安定性を考慮したもので、Stable Diffusionの動作に最適化されています。最新バージョンのPythonを使用すると、場合によっては依存関係の問題が発生する可能性があるため、指定されたバージョンを使用することを推奨します。

2. Pythonのダウンロード

Pythonの公式サイト（https://www.python.org/downloads）から、指定のバージョンをダウンロードします。

32ビットまたは64ビットのインストーラーを選択します。これに関しては、システムのアーキテクチャに合わせて選んでください。Windowsの場合、「システム情報」を確認して自分のPCが32ビットか64ビットかを事前に確認しておきます。

3. Pythonのインストール手順

ダウンロードが完了したら、インストーラーを実行します。インストール時にはいくつかの設定がありますが、重要なポイントを以下にまとめます。

4. インストール完了の確認

インストールが完了すると、「Setup was successful」というメッセージが表示されます。これでPythonが正しくインストールされました。

5. Pipの確認とアップグレード

Pythonには、Pipというパッケージ管理ツールが付属しています。これを使って必要なライブラリをインストールできます。Pythonをインストールすると自動的にPipもインストールされるため、特別な設定は不要ですが、念のため確認しておきましょう。

6. 仮想環境の作成（オプション）

Stable Diffusionを実行する際、仮想環境を使用することをお勧めします。仮想環境を使うことで、他のプロジェクトやアプリケーションとの依存関係の衝突を避けることができます。

仮想環境の作成：

1. 次のコマンドを使って、仮想環境を作成します。コードをコピーする
   python -m venv myenv
   ここで、「myenv」は仮想環境の名前です。任意の名前を付けてください。
2. 仮想環境を有効にするには、次のコマンドを実行します。
   Windowsの場合：
   myenv\Scripts\activate
   macOS/Linuxの場合：
   source myenv/bin/activate

7. 依存パッケージのインストール

Pythonのインストールが完了したら、Stable Diffusionが依存するライブラリやモジュールをインストールします。具体的なパッケージのリストは後述しますが、基本的には「requirements.txt」ファイルにリストされたパッケージをインストールすることで、必要なすべてのライブラリをセットアップできます。

インストールコマンド

pip install -r requirements.txt

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以上で、Pythonのインストールが完了しました。次の記事では、Gitのインストールについて詳しく解説します。