Stable Diffusionのインストールに必要なシステム

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Stable Diffusionをローカル環境で実行するためには、PCの性能が大きく影響します。

適切なシステム環境を整えることで、スムーズな画像生成が可能となります。
この記事では、インストール前に確認すべきシステムの要件について詳細に解説します。

Contents

1. OS(オペレーティングシステム)

Stable Diffusionは、主要なオペレーティングシステムで動作しますが、それぞれに若干の違いがあります。

Windows

最も多くのユーザーが使用しているプラットフォームです。特に、Windows 10や11を使用している場合はスムーズに動作しますが、64ビット版であることが必須です。32ビット版ではメモリの制約があるため、64ビット版で動作させる必要があります。

macOS

Macでも動作可能ですが、Windowsほど対応リソースが豊富ではないことがあります。M1やM2チップ搭載の新型Macも、サードパーティーのサポートに依存する部分があります。

Linux

Linuxユーザー向けにはUbuntuやDebianがサポートされています。Linux上でのセットアップは、ターミナルベースの作業が多くなりますが、コマンドラインに慣れている方には非常に適しています。

2. GPU(グラフィックボード)

Stable Diffusionは高い演算処理能力を必要とするため、GPU(グラフィックボード)が非常に重要です。特に、生成AIは大量の画像データを処理するため、GPUが作業の効率に直結します。

NVIDIA製のGPUが推奨されています。特に、VRAM(ビデオメモリ)が4GB以上のものを使用すると、安定して動作します。例えば、RTX 2060、RTX 3060、RTX 3070などは、Stable Diffusionの処理に適しています。

AMD製のGPUも理論上は使用可能ですが、NVIDIAのCUDA技術に最適化されているため、NVIDIAを使うほうが安定しています。

VRAMの容量は、生成される画像の解像度や複雑さに応じて必要となります。VRAMが8GB以上あると、より高解像度で大規模なプロジェクトを処理できます。

3. RAM(メインメモリ)

RAMは、PC全体のパフォーマンスに影響を与えます。Stable Diffusionのような大量のデータを処理するアプリケーションでは、メインメモリの容量が多いほど、よりスムーズな動作が期待できます。

推奨されるRAM容量は16GB以上です。8GBでも動作可能な場合がありますが、処理速度が低下する可能性が高くなります。複数の画像を同時に生成する場合や、大量のデータを扱う際には、32GB以上のメモリが望ましいです。

4. ディスクスペース(ストレージ)

Stable Diffusionのインストールや、使用するモデル、生成された画像の保存には、大量のディスクスペースが必要です。

推奨されるディスクスペースは50GB以上です。モデルファイルだけでも数GBに達し、生成した画像やキャッシュファイルが増えるため、余裕のあるストレージが望ましいです。特に、SSDを使用することで、ファイルの読み込みや書き込み速度が向上し、作業効率が向上します。

5. その他の要件

インターネット接続

初期設定やモデルのダウンロードにはインターネット接続が必要です。大容量のモデルファイルをダウンロードするため、安定したネットワーク環境が推奨されます。

ディスプレイ

作業のしやすさを考えると、高解像度のディスプレイを使用することで、画像の細部まで確認しやすくなります。

6. 必要なソフトウェア

Stable Diffusionをローカル環境で動作させるためには、いくつかのソフトウェアが必要です。

Python

Stable DiffusionはPythonを使用しているため、バージョン3.10.6が推奨されています。これより新しいバージョンでも動作する場合がありますが、安定性を重視する場合は指定されたバージョンを使用しましょう。
Pythonの公式サイト(ダウンロード)Python Downloads

Git

リポジトリ(コード)をダウンロードするためのツールです。Gitのバージョンに互換性はあまり問題にはなりませんが、常に最新のバージョンをインストールしておくと安心です。
Gitの公式サイト(ダウンロード)Git Downloads


次の記事で、Pythonのインストールについてさらに詳しく解説します。

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